રોબોટ્સ હવે માણસોની જેમ ફળો અને શાકભાજી છોલી અને કાપવામાં પણ નિપુણ બની રહ્યા છે. સ્વિસ સંશોધકોએ એક એવી ટેકનોલોજી વિકસાવી છે જે રોબોટ્સને વક્ર વસ્તુઓના આકારને સમજવા અને તેના પર કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ રોબોટિક્સની દુનિયામાં એક મોટો ફેરફાર દર્શાવે છે, જે ભવિષ્યમાં રસોડાના કાર્યોમાં પરિવર્તન લાવી શકે છે. કેળાની છાલ કાઢવી કે બટાકા કાપવા એ મનુષ્યો માટે એક સરળ કાર્ય છે. આપણું મગજ ફળ કે શાકભાજીને તેના આકાર જાેઈને જ કેવી રીતે હેન્ડલ કરવું તે સમજે છે. જાે કે, આ કાર્ય હંમેશા રોબોટ્સ માટે એક મોટો પડકાર રહ્યું છે. તેમને વક્ર અને અલગ આકારની વસ્તુઓને હેન્ડલ કરવામાં મુશ્કેલી પડી છે. હવે, સ્વિસ વૈજ્ઞાનિકોએ આ સમસ્યાનો ઉકેલ શોધી કાઢ્યો છે. તેઓએ એક એવી ટેકનોલોજી વિકસાવી છે જે રોબોટ્સને કોઈપણ અજાણ્યા આકારને ઓળખવા અને તેના પર ચોક્કસ પગલાં લેવાની મંજૂરી આપે છે.રોબોટ્સ સામાન્ય રીતે સીધી અને સપાટ વસ્તુઓને સરળતાથી સમજે છે. જ્યારે કેળા કે શક્કરિયા જેવા વક્ર આકારની વાત આવે છે, ત્યારે તેમના માટે સપાટીની રચના સમજવી મુશ્કેલ બની જાય છે. સાયન્સ રોબોટિક્સ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા એક અભ્યાસ મુજબ, કપ અથવા કેળા જેવી સમાન શ્રેણીની વસ્તુઓ પણ કદમાં ખૂબ જ અલગ હોય છે. કેટલાક વધુ ગોળાકાર હોય છે, જ્યારે અન્ય નાના કે મોટા હોય છે. દરેક સંભવિત આકાર માટે રોબોટ્સને અલગથી તાલીમ આપવી લગભગ અશક્ય હતું.પોઈન્ટ ક્લાઉડ ટેકનોલોજીએ રોબોટ્સના કાર્યમાં કેવી રીતે પરિવર્તન લાવ્યું છે?ૈંઙ્ઘૈટ્ઠॅ રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ અને ઈઁહ્લન્ ના સંશોધકોએ આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે પોઈન્ટ ક્લાઉડ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કર્યો છે.આ અભિગમમાં, રોબોટ કોઈ વસ્તુનું કમ્પ્યુટર મોડેલ બનાવે છે અને તેની સપાટી પર ચોક્કસ સંદર્ભ બિંદુઓ અને કોઓર્ડિનેટ્સનો ઉપયોગ કરે છે.ત્યારબાદ રોબોટને ઑબ્જેક્ટ-કેન્દ્રિત સૂચનાઓ આપવામાં આવે છે, જેમ કે ઑબ્જેક્ટ ‘સાથે’ અથવા ‘તરફ’ ખસેડવું.આ ટેકનોલોજી રોબોટને વક્ર સપાટી પર છરી અથવા થાંભલાને કેવી રીતે ખસેડવું તે સમજવામાં મદદ કરે છે.શું રોબોટ્સ ખરેખર કેળા છોલવાનું અને શાકભાજી કાપવાનું શીખ્યા છે?સંશોધકોએ તેમની નવી ટેકનોલોજીનું સફળતાપૂર્વક પરીક્ષણ કર્યું છે. તેઓએ રોબોટને કેળા અને શક્કરિયા છોલવાનું કામ સોંપ્યું, જે તેણે સંપૂર્ણતા સાથે પૂર્ણ કર્યું. વધુમાં, રોબોટે વિવિધ શાકભાજી કાપી નાખ્યા અને ૩ડ્ઢ-પ્રિન્ટેડ વસ્તુઓની સપાટીનું પરીક્ષણ કર્યું. નોંધપાત્ર રીતે, આ ટેકનોલોજીએ રોબોટને એક આકારમાં શીખેલી કુશળતાને અજાણ્યા આકારવાળી બીજી વસ્તુ પર લાગુ કરવાની મંજૂરી આપી. આ રોબોટિક્સની દુનિયામાં એક મોટું પગલું રજૂ કરે છે.વૈજ્ઞાનિકો માને છે કે આ માળખા સાથે, રોબોટ્સને સિમ્યુલેશન અથવા વર્ચ્યુઅલ દુનિયામાં તાલીમ આપી શકાય છે, અને જટિલ વાસ્તવિક-દુનિયાના કાર્યો માટે તૈયાર કરી શકાય છે. આ દરેક નવા કાર્ય માટે અલગ તાલીમની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે. તે દિવસ દૂર નથી જ્યારે રોબોટ્સ તમારા રસોડામાં શાકભાજી કાપવા, ફળો છાલવા અને વાસણ ધોવા જેવા બધા કાર્યો કરશે.